数据挖掘一般包含如下几个步骤：（1）理解相应的问题领域；（2）准备相关数据子集；（3）发现模式（数据挖掘）；（4）所发现模式的后处理；（5）应用发现结果。本系统中数据挖掘部分的工作流程主要分以下几步：建立关键词表、源文档采集、信息过滤、用户浏览信息。[8]
数据挖掘部分是一个人机结合的部分，它通过分工使人和计算机的特长都得到了充分的发挥。数据挖掘功能大大减轻了内容管理员的工作负担，增加了系统
中网络资源的深度和广度，并且有一定智能性，可以对搜索到的数据进行剔重、加权等处理。
（五）读者信息反馈和交互。网络信息资源导航的最终目的是帮助网络信息用户更充分，更有效地利用各种网络信息资源，服务于用户的学术研究、教学和学习。用户与系统之间、用户与用户之间的信息交互会在达成上述目的的过程中起到重要的作用。网络资源管理系统主要提供以下5种信息交互模式：用户网上调查、用户留言、电子公告版、网上传呼和在线讨论区。除了上述用户主动信息提供方式外，系统还会在用户使用系统各种功能和资源的过程中自动收集、整理和分析用户的操作信息，如点击页面、链接选择、输入检索词等，从中了解用户的需求和学科兴趣，为向用户提供个性化服务收集相关信息。
用户信息反馈和交互是网络资源管理系统的重要功能，它的实现被分散在系统的各种模块中，使系统更加友好和智能化。
四、系统应用：清华大学学科信息服务网站群建设的起步
目前，基于分布式网络信息资源重构模式的网络资源管理系统在清华大学图书馆学科信息服务网站群建设中已经得到了有效的应用。
（一）虚拟图书馆建设。清华大学图书馆从1995年就开始通过按专题收集网络资源来构建虚拟图书馆的工作。当时虽然由于人员限制，只完成了“燃烧学”等个别专题，但却成为后来研究和开发网络资源管理系统的诱因。
可以把虚拟图书馆界定为这样的概念：它是由专业人员搜集并评估的按学科领域和学科分支进行索引的Internet信息资源目录。目前清华大学的虚拟图书馆建设与学科信息服务网站群建设融合在一起，主要由学科馆员、助教和博士生完成。虚拟图书馆的设计注重体现：选择具有特色和典型意义的信息源；重深度而不刻意追求广度；对信息源进行具有权威性的评介。
（二）学科馆员和学科导航。清华大学图书馆的学科馆员是具有相应学术背景、承担相关学科的信息服务工作并且负责联系相关学科读者的图书馆专业工作人员。他们的重要工作之一就是建设、维护和管理本学科的信息服务网站，利用网络资源管理系统，分布式的共同构建一个重点学科网络资源的分类导航库。这也是清华大学图书馆虚拟图书馆的重要组成部分。
重点学科导航库是“211工程”立项高校图书馆的共建项目，目的是通过搜集Internet网上的信息资源，为重点学科的师生提供快捷方便的网络学术资源查询服务。其中包括清华大学图书馆在该项目中承建的11个重点学科导航库：材料科学与工程；固体力学；核能与核技术；环境工程；结构工程；经济管理；能源工程；人居环境学；生物物理；先进制造；信息科学与技术。
此外还有清华大学一些重点学科的导航资源：电力与电子；化学与化工；机械；计算机与自控；经济；生物；土木工程。
（三）助教、博士生和学术资源网。由助教、博士生作为内容管理员维护和管理的清华大学学术资源网是网络资源管理系统的主要应用对象，除了作为虚拟图书馆的一个组成部分提供的学科导航功能外，它还具有以下功能：
·信息资源实体的收集、存贮和管理：这些信息实体包括论文全文、图像、音频和视频文件等。
·与信息用户的交互：用户也成为推荐和收集网络资源的重要力量。
·收集和更新学科关键词和主题词：作为计算机理解自然语言信息内容的基础。
