其次，需要明确制定出一套比较完整的内容分析方法体系，包括实施步骤和评价标准。20世纪60年代末，西方图书情报部门已将内容分析法引入方法论体系，80年代以来，内容分析方法不断用系统论、信息论、符号学、语义学、统计学成果充实自己，在社会发展和国际政治等领域业绩显赫。[4]但就我国开展的研究来看，内容分析方法尚未成为社科情报研究的核心方法，相关应用由于缺乏理论基础和操作规范的支持，因而得不到应有的信任和重
视。为了促进内容分析法在我国社科研究中的应用和发展，各领域尤其是图书情报人员应加紧对该方法的原理、机制、模式、规范和评价的综合研究。
另外，作为一种通过所掌握的信息资料推断社会、历史、文化等方面实际情况的研究工具，内容分析法的信度和效度问题十分关键。为保证研究结果的客观性和真实性，对信度和效度进行验证是必不可少的。信度是对文献编码一致性、分类准确性和方法稳定性的检验；效度是指结论与事实的相符程度，以及理论研究结果的适用性，包括概念效度，即类目的定义是否准确反映实际情况；实验效度，即是否有更多的外部依据来证实内容分析的结论；以及现象效度，即研究人员是否真正理解了研究内容所表达的意思及方式。[5]目前这方面的问题尚未得到广泛的认识。
3.2 加强内容分析法的技术研究
在历史上，内容分析曾是一项极其耗时费力的工作，分析要靠手工完成，或者借助于当时速度还很慢的计算机来分析编码人员制作的数据卡片。通常一项研究就要使用成千上万张卡片。人为误差和时间限制使这种方法不能用于大型文本内容。尽管操作有困难，但内容分析法在20世纪40年代以前已成为一种经常用到的研究方法。一开始局限于词频统计研究，到20世纪50年代研究人员已经开始考虑更成熟的分析方法，关注概念而不只是单词，关注语义关系而不只是词频。[6]这就需要有先进的技术手段的支持才能实现，计算机辅助内容分析（Computer-Aided Content Analysis：CACA）成为新的研究热点。
计算机主要是作为一种数据管理工具。在数据的搜集、存储、编辑和整序等为分类做准备的工作程序中，计算机具有手工方法不可比拟的速度优势。编码工作也可以在交互的、联机模式的计算机上进行，通过确定内容分析的目标并准确定义词序和词义来产生一部作为依据的电子词库，实现对电子文本的自动编码。CA-CA还有一个显著的优势表现在对分类的信度和效度进行先进的、快速的验证，计算机不仅能对相关的类目和变量做更深入的统计分析，而且更能保证编码的客观性。[7]因此，充分有效地利用计算机技术对于内容分析法的应用和发展十分有益。
3.3 内容分析法的应用前景
由于内容分析法能被应用于研究任何文献或有记录的交流事件，目前它的应用领域十分宽广，包括从市场和媒体研究，到文学修辞、人种和文化研究、年龄层次问题、社会学和政治学、
心理认知科学以及很多其他领域。在调查研究中运用内容分析方法，可以揭示各国传播、交流内容的差异；监测宣传机构的运行状况；识别个人、团体或机构的意识倾向、关注焦点和交流趋势；描述人们在态度和行为上对交流的反应；以及调查个人或团体的
心理和情绪状态。另外，内容分析成果反映出的社会语言和
心理语言的密切关系，在人工智能开发中也发挥着整合的作用。[8]
【参考文献】
1，4 范并思.论社科情报研究的方法体系突破口.情报资料工作，1995（2）
2 马文峰.试析内容分析法在社科情报学中的应用.情报科学，2000（4）
3，6，8 Overview：Content Analysis.http：//writing.colostate.edu/references/research/content
5 Haggarty,Linda.What is ...content analysis？.Medical Teacher，1996（2）
