附图
图1 商业能力评价（产品成熟度和提供商实力）
当然；由于笔者主要通过网站调查，对信息的理解往往带有个人主观色彩，在评价结果中不可避免存在偏差。
5 未来工作
笔者认为此类评价工作应该将专家调查和二手信息收集相结合。可以利用专家调查法获得较为科学的指标权重，进一步完善本文所建立的网络信息挖掘系统的评价指标体系。另外可以尝试利用现有的数据集进行一些可能的测试
工作，如网络信息挖掘准确度的定量评价。
综上所述，网络信息挖掘发展方兴未艾。从国内外现状看，网络信息挖掘系统评价工作也仅处于起步阶段。希望本文所提出的网络信息挖掘系统评价体系和初步的评价结果对国内进一步开展这方面的研究有所裨益。
【参考文献】
1 Elder J，Abbott D W.A Comparison of Leading Data Mining Tools In: Fourth Annual
Conference on Knowledge Discovery & Data Mining. New York：[s.n]，1998
2 King M A，Elder J F，et al.Evaluation of Fourteen Desktop Data Mining
Tools，Im：1998 IEEE International Conference on Systems， Man，and Cybernetics，San Diego：[s.n]，1998
3 Abbott D W，Matkovsky I P，Elder J F.An Evaluation of High-end Data Mining Tools for Fraud Detection.In：1998 IEEE International Conference on Systems，Man，and Cybernetics.San Diego：[s.n]， 1998
4 Goebel N，Gruenwald L.A Survey of Data Mining and Knowledge Discovery Software
Tools.ACM SIGKDD，1999（6）
5 Han J Kamber M.数据挖掘：概念与技术.北京：机械工业出版社，2001
6 Berson A，el al，构建面向CRM的数据挖掘应用.贺奇等译.北京：人民邮电出版社，2001
7 朱爱群.客户关系管理与数据挖掘.北京：中国财政经济出版社，2001
8 http：//www.kdnuggets.com/polls/dm_tools_2001_october.htm
9 http：//www.kdnuggets.com/soft ware/web.Html
